每日一记:(2016-12-01)Python特殊语法:filter、map、reduce、lambda

Python特殊语法:filter、map、reduce、lambda
filter(function, sequence)
对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回
例:
>>> def f(x):return x%2 != 0 and x%3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
  [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def f(x):return x != 'a'
>>> filter(f, 'abcdef')
  'bcdef'
map(function, sequence) :
对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回
例:
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1,11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x):return x+x
>>> map(cube, 'abcde')
  ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
例:
>>> def add(x, y):return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
  [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence, starting_value)
对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用。注意reduce只接受两个参数的函数,因为他要前后迭代。
例:
可以用来对List求和:
>>> def add(x, y):return x+y
>>> reduce(add, range(1,11))
  55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
>>> reduce(add, range(1,11), 20)
  75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)
lambda
python的官方文档是这么定义的:
lambda [arguments]: expression

等价于

def name(arguments):return expression

 

1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量。

2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句。

 
如果你在列表推导式里用到python lambda,我感觉意义不是很大,因为python lambda它会创建一个函数对象,但马上又给丢弃了,因为你没有使用它的返回值,即那个函数对象。
也正是由于lambda只是一个表达式,它可以直接作为python 列表或python 字典的成员,比如:

>>> info = [lambda a: a**3, lambda b: b**3]
>>> info
  [<function <lambda> at 0x01C79AB0>, <function <lambda> at 0x01C79A70>]
在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句,不是表达式不能嵌套在里面。
像if或for或print这种语句就不能用于lambda中,lambda一般只用来定义简单的函数。
下面举几个python lambda的例子吧
单个参数的:
>>> g = lambda x:x*2
>>> print g(3)
  6

多个参数的:
>>> m = lambda x,y,z:(x-y)*z
>>> print m(3,1,2)
  4
 

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

>>> f = lambda x,y,z: x+y+x
>>> f(1,2,3)
  4
 
>>> f = lambda x,y,z: x+y+z
>>> f(1,2,3)
  6
lambda表达式也可以用在def函数中。
>>> def action(x):
...     return lambda y:x+y
>>> a = action(2)
>>> a(22)
  24
利用lambda实现了简单的闭包。

这里定义了一个action函数,返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名x的值。

a是action函数的返回值,a(22),即是调用了action返回的lambda表达式。

这里也可以把def直接写成lambda形式。如下

>>> b = lambda x: lambda y: x+y
>>> a = b(3)
>>> a(2)
  5
>>> (b(2))(2)
  4
我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用,函数就可以简单的写成一行。
例如:
>>> l = 'learning:x:503:503::/home/learning:/bin/bash'
>>> map(lambda kmpath:str.strip(kmpath), str.split(l, ':'))
['learning', 'x', '503', '503', '', '/home/learning', '/bin/bash']

>>> filter(lambda x:x!='', map(lambda kmpath:str.strip(kmpath), str.split(l, ':')))
['learning', 'x', '503', '503', '/home/learning', '/bin/bash']

>>> filter(lambda x:x, map(lambda kmpath:str.strip(kmpath), str.split(l, ':')))
['learning', 'x', '503', '503', '/home/learning', '/bin/bash']
map,reduce,filter中的function都可以用lambda表达式来生成!map(function,sequence)把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list。

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